監(jiān)控谷歌廣告系列實驗
開始運行實驗后，您最好了解一下如何監(jiān)控實驗的效果。通過比較實驗的效果與原始廣告系列的效果，您可以明智地決定是結束實驗，將實驗應用到原始廣告系列，還是根據(jù)實驗制作新廣告系列。
本文將介紹如何監(jiān)控和了解實驗的效果。
查看實驗的效果
登錄您的 Google Ads 帳號。
找到并點擊您要了解效果的實驗。
在頂部，您會看到一份統(tǒng)計信息摘要。
統(tǒng)計信息摘要顯示些什么
效果對比：顯示的是將實驗在哪些日期的效果與原始廣告系列進行對比。此處只顯示介于實驗開始日期和結束日期之間且在您為下表選擇的日期范圍之內(nèi)的全天日期。如果不存在重疊，則“效果對比”日期范圍為實驗開始日期和結束日期之間的全天日期。
默認情況下，您會看到點擊次數(shù)、點擊率、費用、展示次數(shù)和所有轉化次數(shù)等效果數(shù)據(jù)，不過您可以通過點擊指標名稱旁邊的向下箭頭來選擇要查看的效果指標。
您可以從下列各項中進行選擇：
點擊次數(shù)
點擊率
費用
平均每次點擊費用
展示次數(shù)
所有轉化次數(shù)（僅在您設置了轉化跟蹤時可用）
轉化率（僅在您設置了轉化跟蹤時可用）
轉化次數(shù)（僅在您設置了轉化跟蹤時可用）
每次轉化費用（僅在您設置了轉化跟蹤時可用）
瀏覽型轉化次數(shù)（僅在您設置了轉化跟蹤時可用）
每個指標名稱下方的第一行顯示的是實驗的該指標數(shù)據(jù)。例如，如果您在“點擊次數(shù)”下方看到 4K，這意味著您的實驗的廣告從開始投放以來已經(jīng)獲得 4000 次點擊。
第二行顯示的是實驗和廣告系列之間的效果差異估算值。
第一個值表示的是，您的實驗在該指標方面與原始廣告系列相比的效果差異。例如，如果您看到點擊次數(shù) +10％，則估計您的實驗獲得的點擊次數(shù)比原始廣告系列多 10％。如果原始廣告系列和/或實驗尚未收集到足夠的可用數(shù)據(jù)，您會看到“--”。
第二個值表示的是 95％ 置信區(qū)間。在本文所述情況中，是指實驗和原始廣告系列之間可能存在的效果差值的可能范圍。例如，如果您看到 [+8%, +12%]，這意味著與廣告系列相比，實驗的效果提升幅度介于 8% 至 12% 之間。如果原始廣告系列和/或實驗尚未收集到足夠的可用數(shù)據(jù)，您會看到“--”。
如果您的結果具有統(tǒng)計意義，您還會看到一個藍色星號。
將光標指向第二行，可以更詳細地了解您所看到的內(nèi)容。您將可以查看以下信息：
統(tǒng)計意義：您將看到您的數(shù)據(jù)是否具有統(tǒng)計意義。
具有顯著的統(tǒng)計意義：這意味著您的 p 值小于或等于 5％。換句話說，您的數(shù)據(jù)可能并非由偶然因素導致，如果將實驗轉換為廣告系列，則該實驗獲得相似結果的可能性較大。
沒有顯著的統(tǒng)計意義：這意味著您的 p 值大于或等于 5％。下面列出了您的數(shù)據(jù)被認為沒有顯著統(tǒng)計意義的部分可能原因。
實驗運行時間不夠長。
廣告系列獲得的流量不夠多。
流量分配比例過小，實驗未能獲得足夠多的流量。
您所做的更改未產(chǎn)生具有統(tǒng)計意義的效果差異。
無論您的數(shù)據(jù)是否顯示出顯著的統(tǒng)計意義，您都會看到如下說明效果數(shù)據(jù)由偶然因素導致的可能性水平的解釋內(nèi)容：“由于存在隨機因素，有 0.2%（p 值）的可能性會取得這種效果（或產(chǎn)生更大的效果差異）。p 值越小，結果的顯著性就越高。”
置信區(qū)間：您還會看到有關效果差異置信區(qū)間的更多詳細信息，并伴如下解釋內(nèi)容：“您的實驗有 95% 的可能性會產(chǎn)生以下結果：與原始廣告系列相比，此指標有 +10％ 至 +20％ 的差異”。最后，您將會看到實驗和原始廣告系列的該指標實際數(shù)據(jù)。
最后，您將會看到實驗和原始廣告系列的該指標實際數(shù)據(jù)。
您可以在統(tǒng)計信息摘要中做什么
在統(tǒng)計信息摘要中，您可以使用指標旁邊的下拉菜單更改您看到的指標。
要查看實驗中廣告組的統(tǒng)計信息摘要，請在下面的表格中點擊相應的廣告組。
